stata按年份回归,stata分企业规模大小回归

stata按年份回归,stata分企业规模大小回归

╯▂╰ 比如截面的jones模型，要求分行业分年份进行回归，如果每年每行业做一次回归，10年的数据10多个行业，需要做100多次回归。做很多个模型就需要做几千次的回归。有没用stata的xsmle的命令做空间面板回归_缺失数据处理用stata的xsmle的命令做空间面板回归_缺失数据处理控制变量行业年份回归时在STATA里怎么操作_stata 分年份

ˋ▂ˊ 使用statsby命令进行分组回归并提取回归结果举例：webuse grunfeld, clear

(＊?↓˙＊) statsby _b _se e(r2) e(想按照月份构建面板数据，命令为xtset id month但是实际在做回归分析的时候，用年份作为固定效应进行回归

stata控制变量分年份回归操作：直接在回归命令里用i.year 就会生成以year为基础的虚拟变量比如reg y x i.year,就是控制年份后y对x的回归，数据里只需要有year这样比较清晰2. 在reg后面加一个if year== 2008 if year ==2019 这样可以分年份

2.1 按年份，逐个公司回归并提取结果2.2 按公司编号，对20年的数据进行回归2.3 提取其他回归系数全文小结：在Stata中批量回归并提取系数，有现成的几个命令可以实现：runby、asreg、1、比如，从5000个数据中选择前50个进行回归，怎么操作？语法：egen id=seq() 将5000个数据进行1-5000排序，命名id reg y x if id<51 或者reg y x in 1/51 前50个

stata控制变量分年份回归操作：直接在回归命令⾥⽤ i.year 就会⽣成以year为基础的虚拟变量⽐如reg y x i.year，就是控制年份后y对x的回归，数据⾥只需要有year这个变量就⾏控制变量行业年份回归时在STATA里怎么操作_stata 控制变量⾏业年份回归时在STATA⾥怎么操作_stata 分年份回归