决策树法计算例题,决策树的四个要素

决策树例题经典案例 2023-02-26 14:39 260 墨鱼

决策树例题经典案例

决策树法计算例题,决策树的四个要素

用决策树评价不同方案1的经济效果的方法：1.绘制决策树图像2.计算各个方案的期望收益值(eg.方案一期望收益值=损益值×x+损益值×m) 3.将每个方案的期望收益值减去该方案实施所需要决策树例题1.某投资者预投资兴建一工厂，建设方案有两种：大规模投资300万元；小规模投资160万元。两个方案的生产期均为10年，其每年的损益值及销售状态的规律见下表。试用决

决策树算法起源于E.B.Hunt等人于1966年发表的论文“experiments in Induction”，但真正让决策树成为机器学习主流算法的还是Quinlan(罗斯.昆兰)大神(2011年获得了数据挖掘领域最高奖阶段方案选择阶段执行方案阶段2021/2/7 * 5.3.3 经营决策的方法定型化决策方法不定型决策方法风险型决策2021/2/7 * 确定型决策方法盈亏平衡点法盈亏

决策树模拟估值法利润和现金流约束市场价值约束概率风险评估法第4章相对估值与定价什么是相对估值相对估值法的流行原因和潜在缺陷标准化价值与估值倍数使用倍数估值的四上面提到ID3算法就是用信息增益大小来判断当前节点应该用什么特征来构建决策树，用计算出的信息增益最大的特征来建立决策树的当前节点。这里我们举一个信息增益计算的具体的例子。

剪枝(pruning)是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段。决策树剪枝的基本策略有“预剪枝(prepruning)”和“后剪枝(postpruning)”。预剪枝：树的结点扩展之前，计算当前划分是决策树的例题：风险型决策最大概率法、收益期望值法、决策树法★ 决策树法将损益期望值法中的各个方案的情况用一个概率树来表示，就形成了决策树。它是模拟树木生长的过程

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标签：决策树的四个要素