卷积算法,常用卷积公式表大全

卷积神经网络的原理 2023-12-17 23:02 439 墨鱼

卷积神经网络的原理

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教科书上一般定义函数f,g的卷积f∗g(n)如下：连续形式：(f∗g)(n)=∫−∞∞f(卷积算法在图像处理中有着广泛的应用，通常使用的去噪算法、边缘增强算法等的实现都使用到了2D卷积算法。这里介绍一下2D卷积算法和快速卷积算法的C语言实现。

上面的积分运算过程被定义为卷积运算，标记为s(t)=(x∗w)(t),其中w对应卷积核(概率密度函数),x对应输入。在计算机科学中离散卷积更符合实际情况，即上诉第一个公式，此时w对应概率质随便翻一翻流行的推理框架(加速器),如NCNN、NNPACK等，可以看到，对于卷积层，大家不约而同地采用了Winograd快速卷积算法，该算法出自CVPR 2016的一篇paper:Fast Algorithms for Convo

卷积运算及算法实现一、设计目的卷积运算是一种有别于其他运算的新型运算，是信号处理中一种常用的工具。随着信号与系统理论的研究的深入及计算机技术发展，卷积运算被广泛地众所周知，卷积的定义如下f(x)和g(x)的卷积y(x) 故不考虑函数在x轴上的偏移的话，或把函数的终点置零，线性卷积y(x)可以理解为两个无进位的数f(x)与g(x)的乘积。

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