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stata取对数后不显著,stata生成对数

变量取对数 2023-09-29 19:29 992 墨鱼
变量取对数

stata取对数后不显著,stata生成对数

在您的情况下,取对数后的回归结果不显著。在这种情况下,可以尝试不取对数进行回归。但在不取对数的有些时候,结果不显著的原因还可能是受到了极端数据的影响。这个时候尝试对数据进行一些缩尾或是截尾处理

第三,如果取对数可改进回归模型的拟合优度(比如R2 或显著性),可考虑取对数。第四,如果希望将回归系数解释为弹性或半弹性(即百分比变化),可将变量取对数。第3.将残差平方取对数gen lne2=log(e2) 4.假设lne2是变量1的线性函数,进行辅助回归reg lne2 变量1 reg lne2 变量1,noc *注:如果常数项不显著,去掉以后重新辅助

>▽< 但是把两个数值变量取对数后这个交叉项就不显著了,这是为什么呢,取对数不是不影响数据间相互关系的吗4. 取对数之后不会改变数据的性质和相关关系,但压缩了变量的尺度。例如800/200=4, 但log800/log200=1.2616,数据更加平稳,也消弱了模型的共线性、异⽅差性等。5. 且所得到

STATA 学习笔记:outlier(离群值)的处理处理办法1. 取对数sysuse nlsw88, clear histogram wage 1 2 时薪大于40美元的属于离群值gen lwage = ln(wage) histogram lwage 1 2 取stata回归分析p值很大怎么办?结果显著就是回归系数显著地不等于0.所以是看P值。回归时,得到一个系数,这个系数一般是不等于0的。但是,系数计算出来后,会给

取对数后变量结构更加接近正态分布,使得统计推断更加可信。如果不去对数反而显著,可能因果关系并不是🈚如果通过以上操作后,还不能使结果显著,那这组数据的因变量和自变量之间可能就是不相关,这时就需要考虑下载其他范围内的样本数据,或更改选题,重新选择因、自变量了。stata#显著性

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