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回归直线方程题目及解析 |
回归直线必过样本中心,样本回归方程表达式
①线性回归直线必过样本数据的中心点(); ②回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线;③当相关性系数时,两个变量正相关;④如果两个变量的相关性越强,则相关性系数分析:根据线性回归方程一定过这组数据的样本中心点,得到线性回归方程y=bx+a表示的直线必经过( . x, . y),得到结果. 解答:解:∵线性回归方程一定过这组数据的样本中心点,∴
线性回归是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一,应用十分广泛。变量的相关关系中最为简单的是线性相关关系,设随机变量答案是样本平均数。那么就说明所有的样本元素在过样本平均数的线性直线(即回归线)上侧或下侧波动。样本中心点即为样本平均数,故回归直线一定过样本中心点。『
如下表:则则y对对x的经验回归直线必过点的经验回归直线必过点_.7 13()26,()aybxx y 注注意意:由由可可知知,,经经验验回回归归直直线线不不一一定定过过样样本分析:根据线性回归方程一定过这组数据的样本中心点,得到线性回归方程=bx+a表示的直线必经过,得到结果.∵线性回归方程一定过这组数据的样本中心点,∴线性回归方程∠A.故选D.点
∵线性回归方程一定过这组数据的样本中心点,∴线性回归方程̂y =bx+a表示的直线必经过(.x ,.y ).故选D.①回归直线一定过样本中心(x,y),满足回归直线方程的要求,正确.②在刻画回归模型的拟合效果时,相关指数R2的值越大,说明拟合的效果越好,正确;③对分类变
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标签: 样本回归方程表达式
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