知识图谱构建方法,知识图谱构建流程详解

序列图谱构建 2023-08-24 17:25 739 墨鱼

序列图谱构建

知识图谱构建方法,知识图谱构建流程详解

知识图谱构建首先需要确定可用数据源，如结构化数据、机器可读的开放本体或辞典、开放链接数据和开放知识库、行业知识库和行业垂直网站、在线百科(维基、互动、百度)和文本等数据。然后，有效地采集先构建商品的知识图谱。商品的知识图谱是类似树的形态。树由一级一级的节点组成，最后的叶子节点是商品实体，它的下面是一些商品的属性。遵循业务需求循序渐进。在制作知识图谱的过

(2)模式层的融合，将新得到的本体融入已有的本体库中，一般有以下四个步骤：获取知识->概念匹配->实体匹配->知识评估。4.4.2 合并关系数据库在知识图谱构建过程中，一个重要的高质量构建知识图谱流程：一、信息抽取：实体抽取、关系抽取、属性抽取；信息抽取(infromation extraction)是知识图谱构建的第1步，其中的关键问题是：如何从异构数据源

构建出一个高质量的领域知识图谱，是知识工程领域的一个重要挑战.对领域知识图谱构建方法进行了系统研究，提出了一种准确、高效的领域知识图谱构建方法——四步法",将该方法应用到中(2)研究如何从大规模的互联网文本中抽取构建知识图谱所需要的知识。对于文本知识抽取，通常使用基于模式的方法和基于分布相似度的方法。这两类方法通常可以保证比较高的准确率，但在

知识图谱的构建方法通常由自顶向下和自底向上两种。自顶向下的方法指先构建知识图谱本体，即从行业领域、百科网站等高质量数据源中，提取本体和模式信息，添加到知识图谱的构建是⼀个浩⼤的⼯程，从⼤⽅⾯来讲，分为知识获取、知识融合、知识验证、知识计算和应⽤⼏个部分，也就是上⾯架构图从下往上⾛的⼀个流程，简单来⾛⼀下这个流程

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标签：知识图谱构建流程详解