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算法时间复杂度的定义 |
算法的时间复杂度取决于,如何求时间复杂度
算法的时间复杂度取决于待处理数据的状态以及问题的规模。1.首先算法对于我们来说并不陌生。算法是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统算法的时间复杂度取决于:待处理数据的状态、问题的规模。算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用:时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量;而空间复
算法的时间复杂度取决于待处理数据的状态以及问题的规模。1.算法是用于处理数据、解决程序问题的方法。同样的问题,采用不同的方法,可能会产生相同的效果,但是所耗费的资源和时算法的时间复杂度取决于问题的规模,待处理数据的初态。一个语句的频度是指该语句在算法中被重复执行的次数。算法中所有语句的频度之和记为T(n),它是该算法问题
其作用:时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量;而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。算法的时间复杂度取决于( )。A.问题的规模B.待处理数据的初态C.执行的次数D.A和B相关知识点:试题来源:解析D算法的时间复杂度不仅取决于问题的规模,还和待处理数据的初态
算法的时间复杂度取决于( )。A、问题的规模B、待处理数据的初态C、实现算法所使用的的语言D、数据采用的存储结构试题来源:解析C 正确答案:C 解析:此题考查的知识点是算法时间复杂度的定义。算法的时间复杂度取决于输入问题的规模和待处理数据的初态,所以选C。A和B都不全面。知识模块:
算法的时间复杂度取决于待处理数据的状态以及问题的规模。算法中的指令描述的是一个计算,当其运行时能从一个初始状态和(可能为空的)初始输入开始,经过一系列有限而清晰定义的状态,算法的时间复杂度取决于算法中的操作数量和输入规模。以下因素会影响算法的时间复杂度:1、循环次数:算法中的循环
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标签: 如何求时间复杂度
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