双侧t检验和单侧t检验的关系,单边t检验的显著性水平

什么时候单侧检验什么时候双侧检验 2024-01-08 09:49 996 墨鱼

什么时候单侧检验什么时候双侧检验

双侧t检验和单侧t检验的关系,单边t检验的显著性水平

独立样本t检验是一种常用的统计分析方法，用于比较两组数据均值是否显著不同。该方法通过计算t统计量，并利用t分布函数来获得p值，从而判断两组数据均值是否显著•1、单样本t检验•2、独立样本t检验•3、配对样本t检验双侧检验(假设的形式)假设双侧检验原假设H0:m=m0备择假设H1:m≠m0 显著性水平和拒绝域(双侧检验)抽样分布拒绝H0 a/2 1-a 置信水平拒绝

⊙▂⊙ 假设检验的方向性不同：单边t检验用于检验一个假设的方向性，即某个样本均值是否大于或小于另一个样本均t检验-单侧t检验之前我们学习的t检验都是双侧的，也就意味着H1:μ1≠μ2（μ1＞μ2或μ1＜μ2）是有差异的，⽽且SPSS软件默认都是双侧。⽐如，我们得到⼀个t值，所对应的P值

≥ω≤ 05举例，单侧检检时t值就是拒绝概率5%对应的分位值，如果双侧检验那么由于对称两边各有0.025的拒绝概率，其对应的分位值是t0.025明显t0.05大于t0.025 因此单侧t显带你搞明白单侧双侧T检验双侧T检验零假设H0: μ=0,对立假设Ha: μ≠0(p value可以通俗的理解为同时满足tscore和对立假设的概率，所以越小越支持原假设) 如果t score=1.96,此时p va

＋△＋目前很多的课程，由于t检验往往采用双侧检验，所以常默认是查双侧t分布表，即按0.05或0.01查询。而有些经典的课本如浙大版的《概率论与数理统计》则是单侧检验表，从双侧检验对应过来假设有关。一些学者认为如果差异具有特定的方向性，我们只要考虑单侧概率分布，将所得到t-检验的P值分为两半。另一些学者则认为无论何种情况下都要报告标准的双侧t检验概率。3

单侧检验：强调差异的方向性，即关心研究对象是高于还是低于某一总体水平。双侧检验：只关心两个总体参数相同的t值，双侧的P值要比单侧的P值高；如下图所示：自由度df＝10时，t＝1.812, 双侧P＝0.1,单侧P＝0.05。单侧检验

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