logistic回归默认谁为参照组,logistic回归

logistic回归默认谁为参照组,logistic回归

需要注意的是自变量x1和x7,这两个应该是有序分类变量，这种自变量在进行逻辑回归时，可以进行哑变量设置，即给定一个参考，让其他所有组都和参考相比，比如这里，我因变量为生存资料——Cox回归………什么是Logistic回归 线性回归模型：Logit变换：ˆab1x1b2x2bmxmy PlogitPln()1P p表示事件发生的概率，1-

接下来不指定参考类别，按照官方默认的来，运行logistic回归：logit low age lwt i.race i.new_ptl

regsubsets

# 执行最优子集回归，当变量数大于50时需设置= T，默认最优子集最多选择8个

首先我们先了解一下什么情况下使用这个分析方法，详情见图1⃣️,以及这个回归方法和我们比较常用的其他回归方法的区别见图2⃣️,讲的比较通俗易懂一点就是因变量是分类的就用logistic21河南展开4 条回复Yvette 请问X分类变量的参照组是哪一组啊03-28北京3 Å数据作者默认参考最后一个选项03-28云南Yvette 回复Å数据：请问这是无法更改的嘛03-28北京Å数

⊙▂⊙ 首先变为因子型，无需多分类的logistic回归需要对因变量设置参考，我们这里直接用factor()函数变为因子，这样在进行无序多分类的logistic时默认是以第一个为参考选择该科室内肺癌患者为病例组，选择医院内其它科室的非肺癌患者为对照组。通过查阅病历、问卷调查的方式收集了病例组和对照组的以下信息：性别、年龄、BMI、COPD病史和是否吸烟。变

＋０＋ 菜单栏中依次选择【分析】【回归】【多项logistic】，打开主面板。因变量、自变量分别按照箭头指示移入对应的变量框内，然后最为重要的是，点击【参考类别】按钮，默认勾选【最后一6和7可以吗？1和100又怎么样？还是上面那句话，系统会默认取值水平高的为阳性结果，所以说，0和1、1和2、6和7 、1和100等等都是可以的，只要疾病组取值水平是高的就可以。但，最简单最推