cv2处理视频抽帧,抽帧 视频识别

cv2处理视频抽帧,抽帧 视频识别

import cv2 # 图像处理的opencv库import math # 数学运算库import dlib # 加载dlib算法模块import argparse # 加载解析模块def hat_face(opt): detector = dlib.get_frontal_fa下面是采用以帧数为间隔的方法进行视频抽帧，博主个人认为这样子的方式调节间隔更加方便，更符合个人习惯。import cv2 from PIL import Image import numpy as np cap = cv2.VideoCapture("D:/Down

即可得到User_11-run_1,这里就是第12个文件夹里的第2个文件夹里的视频抽帧后的图片被保存到的文件夹的名字。注意的点是，txt的每一行的末尾都有个\n符号，得用strip('\n'output=cv2.merge([zeros,zeros,R])# 将帧写入视频outputVideo.write(output)cv2.imshow("frame",frame)cv2.imshow("output",output)key=cv2.waitKey(1)ifkey=

抽取视频帧主要使用了Opencv 模块。其中：camera = cv2.Videocapture( ) ,函数主要是通过调用笔记本内置摄像头读取视频帧；res, image = camera.read( ) 函数主import cv2 cv2.namedWindow('video', cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.resizeWindow('video', 800, 600) # 打开摄像头如果填写序号，表示要打开的摄

基于opencv的视频抽帧importcv2 importglob importos importgdalTools defVideo2Pic(videoPath,imgPath): cap=cv2.VideoCapture(videoPath) # fps = cap.get(注意：opencv读取的视频不能有中文路径。cv2中imread和imwrite读取图片的路径不能包含中文或者空格，只能为英文或者数字，否则报错！但是可以采用相对路径，是英文

**使用FFmpeg抽帧** FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序；使用ffmpeg命令可以很快的抽取视频帧；python在使用ff下面是采用以帧数为间隔的方法进行视频抽帧，博主个人认为这样子的方式调节间隔更加方便，更符合个人习惯。import cv2 from PIL import Image import numpy as np cap = cv2.VideoCap