ai芯片主要有哪几类,全功能ai芯片支持哪些技术

ai芯片主要有哪几类,全功能ai芯片支持哪些技术

＋ω＋ BPU是自动驾驶芯片及解决方案公司研发的一款AI芯片。基于创新的人工智能专用计算架构BPU,地平线已成功流片量产了中国首款边缘人工智能芯片——专注于智能驾驶的征程(Journey) 1 当前主流的AI芯片主要分为三类，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期较为成熟的芯片架构，属于通用型芯片。ASIC属于为AI特定场景定制的芯片。行业内已经确认CPU

1、根据服务器在网络中的位置分类可分为云端、边缘端、终端AI芯片。1）云端AI芯片主要承载云端训练和ai芯片主要包括：1.GPU ;2.FPGA;3.ASIC ai芯片包括哪些芯片1.GPU GPU称为图形处理器，它是显卡的核心单元，是单指令、多数据处理器。GPU采用数量众多的计算单元和超长的流水线，主要

＋０＋ 因此根据硬件部署的场景不同，AI芯片主要可分为云端、边缘端和终端三大类。云端智能芯片主要应用于云数据中心等，边缘端AI芯片主要用于智能制造、智能家居等场景，终端智能芯片主要用于消费类电子和最后是AI产业的下游，下游主要为系统集成及应用为主，华为昇腾AI产业作为AI系统集的主要集成商提供昇腾Atlas服务器，然后联合开发商，也就是俗称的ISV,来提供上层的AI解决方案。AI芯片

?０? 3、全定制化芯片（ASIC）。ASIC是为实现特定场景应用要求时，而定制的专用AI芯片。除了不能扩展以外，在功耗、可靠性、体积方面都有优势，尤其在高性能、低功耗的移动设备端。4、类AI 芯片的分类及技术人工智能芯片有两种发展路径：一种是延续传统计算架构，加速硬件计算能力，主要以3 种类型的芯片为代表，即GPU、FPGA、ASIC,但CPU依旧发挥着不可替代的作用；另

⊙△⊙ 目前，人工智能芯片按照技术路线划分，主要分为GPU、FPGA以及ASIC三大类，三类芯片的特点如下表所示。2. 按应用领域分类从应用领域来划分，A芯片主要可分为云端AI芯片从技术架构发展来看，大致也可以分为四个类型：通用类芯片，代表如GPU、FPGA;基于FPGA的半定制化芯片，代表如深鉴科技DPU、百度XPU等；全定制化ASIC芯片，代表如TPU、寒武纪C