有很多重复值的列适合建索引,联合唯一索引出现相同数据

有很多重复值的列适合建索引,联合唯一索引出现相同数据

o(╯□╰)o 存储引擎InnoDB的索引主键索引，我们先通过索引找到主键索引的键值，再根据主键值查到索引里面没有的数据，它比基于主键索引的查询多扫描了一棵索引树，这个过程就叫做回表。在辅助索引里面，不管是# 默认以行为单位检查是否有重复数据# 数据量很大的时候，可以通过计算数据重复率确定重复数据列df[df.duplicated()].count()/df.count() #其中df是数据集-- df.count()用于统计

删除A中重复且不在B中的。作答如下：使用vlookup可以找出A在B的值，审题很费劲，就不费脑细胞深入作2.为什么用自增列作为主键如果我们定义了主键(PRIMARY KEY),那么InnoDB会选择主键作为聚集索引、如果没有显式定义主键，则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索

not null :非空约束；作用：必须非空，我们建议每个列都设置为非空。unique key :唯一约束；作用：必须是不重复的。unsigned :针对数字列，非负数。其他属性defA.经常被查询的列不适合建索引B.小型表适合建索引C.有很多重复值的列适合索引值D.是外键或主键的列不适合建索引点击查看答案进入题库练习单项选择题在SQL Server 2005

如：如果在整数列上有一个索引，现在需要额外增加一个很长的varchar列来扩展该索引，那么性可能会急剧下降，特别是有查询把这个索引当作覆盖索引，或者这是myisam表InnoDB 存储引擎和数据列建议使用VARCHAR类型对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列(所有数据行都使用指向数据列值的头指针) ,因此在本质上，使用

∪﹏∪ 若对并发控制不加控制会读取和存储不正确的数据，破坏数据的一致性(脏读，不可重复读，幻读等)可能会产生死锁。锁机制保证在一个事务释放锁之前其他事务不可以哈希索引是基于哈希表实现的，对于每一行数据，存储引擎会对索引列进行哈希计算得到哈希码，并且哈希算法要尽量保证不同的列值计算出的哈希码值是不同的，将哈希码的值作为哈希表的key