ID3算法描述正确的是,算法的五个特性

id3算法例题 2023-01-12 09:12 373 墨鱼

id3算法例题

ID3算法描述正确的是,算法的五个特性

ID3算法ID3算法的核心是在决策树各个结点上对应信息增益准则选择特征，递归地构建决策树。具体方法是：从根结点(root node)开始，对结点计算所有可能的特征的信息增益，选择信息增益最三、C4.5算法C4.5是Ross Quinlan在1993年在ID3的基础上改进而提出的。ID3采用的信息增益度量存在一个缺点，它一般会优先选择有较多属性值的Feature,因为属性

˙▂˙ 下列对ID3 算法的描述，正确的是() A. 每个节点的分支度都不相同B. 使用Information Gain 作为节点分割的依据C. 可以处理数值型态的字段D. 无法处理空值的字段相关知识ID3算法是一个二叉树模型33、基于统计的分词方法为() 正向最大匹配法逆向最大匹配法最少切分条件随机场1)正向最大匹配法(由左到右的方向); 2)逆向最大匹

∩ω∩ ID3的意思就是按路程1000米和200米做比较，当然选择1000了；而C4.5的意思是求速度：(注：没转换成m/s是为了计算简便) 这时可以看出v 乙> v 甲。本期的决策树-ID3算法就介绍到这了ID3算法是有Quinlan首先提出的，该算法是以信息论为基础，以信息熵和信息增益度为衡量标准，从而实现对数据的归纳分类。下列选项对ID3描述正确的是( ) 2021-09-1

ˋ＾ˊ〉-# D:ID3算法是一个二叉树模型答案：D 解析：ID3算法的.核心思想是以信息增益度量属性选择，选择分裂后信息增益最大的属性进行分裂。ID3算法的局限是它的属性只能取百度试题题目下列对ID3算法的描述，正确的是( ) 相关知识点：解析无法处理空值的字段使用Information Gain作为节点分割的依据可以处理数值型态的字段反馈收藏

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标签：算法的五个特性