知识图谱研究,知识图谱本体构建

知识图谱发展报告 2023-02-26 15:32 852 墨鱼

知识图谱发展报告

知识图谱研究,知识图谱本体构建

1、知识图谱补全(KGC) 基于知识图谱不完备的问题，采用知识图谱补全为知识图谱增加新的三元组，典型的子任务包括链路预测、实体预测和关系预测。对KGC的初步研究主要集中在学习低维嵌知识图谱的构建解决如何建立计算机算法从客观世界或者或联网的各种数据资源中获取客观世界的知识，主要研究使用何种数据和方法抽取何种知识；3. 知识图谱应用主要研究如何利

ˇ０ˇ 领域知识图谱面向特定领域，对知识的质量和准确度要求苛刻，因此要求领域知识图谱具有完备的本体层模式，通常采用自顶向下和自底向上相结合的构建方式[6]. 图2 领域知识图谱而以往的研究中，一般只考虑使用单个实体来构造问题。与知识图谱编码相结合，引入完形填空奖励进一步通过强化学习获得全局实体的交互信息。2.1 方法介绍2.1.1 编码器部分为了从输

(｀▽′) 数智化转型需要科学技术从视觉、语音等“感知”层面向具备智慧判断能力的“认知”层面跨越式发展，“知识图谱”这样的认知技术成为了破局的关键，势必与传统产业加快融合。亚信科技旗摘要：目的/意义]近年来，知识图谱技术受到学术界和工业界的普遍关注。提出数据驱动的增量式知识图谱构建方法，为构建垂直知识图谱提供一种新思路。同时，通过

ˋ﹏ˊ 识推理就是知识图谱研究的热点之一，已经在语义搜索、智能问答等领域取得了重大成就.然而，由于样本数据存在各种缺陷，例如样本数据缺少头尾实体、查询路径过长、知识图谱技术是指在建立知识图谱中使用的技术，是融合认知计算、知识表示与推理、信息检索与抽取、自然语言处理与语义Web、数据挖掘与机器学习等技术的交叉研究。具体地，知识图谱

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