怎么把两个GPU都用上,gpu运算卡和显卡一起用

玩游戏gpu利用率低怎么办 2022-12-25 02:00 522 墨鱼

玩游戏gpu利用率低怎么办

怎么把两个GPU都用上,gpu运算卡和显卡一起用

1,必要是同型号且板型完全一样的两个显卡才可以。不同型号的就不可以，因为AMD显卡就叫交火，NV显卡就叫SLI,如精影GTX970就可以SLI的。2,主板必须有两条或两条以上的PCI-E扩展显卡插那可以尝试小的batch size。但既然有两块GPU卡，那最好是全利用上，可以采用数据并行，加快训练速度。

在某些情况下，只需要分配可用内存的一个子集给进程，或者仅根据进程需要增加内存使用量。TensorFlow 在Session 上提供了两个Config 选项来控制这个选项。然后，每块GPU 将根据相应显存所分到的小批量子集和所维护的模型参数分别计算模型参数的本地梯度。接下来，我们把k块显卡的显存上的本地梯度相加，便得到当前的小批量随机梯度。之后，每

a卡打开cf，n卡打开sli，做设计绘图的话，一般可以打开gpu专业渲染，这时候无论两个gpu核心是否同型号，图一/使用Nvidia GPU机器学习自上而下视图来自腾讯的Gaia(ISPA'18)[1]共享层在Cuda driver API之上，它通过劫持对Cuda driver API的调用来做到资源隔离。劫持的调用如图二所示。具

∩＾∩ 笔记本双显卡指笔记本拥有一个独立显卡和一个cpu集成的核心显卡，两个显卡可以通过系统切换使用，一般使用核心显卡相对节能，适合办公上网等。使用独立显卡性能较高，适合游戏和作图。首先，CUDA使用一个环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICE,您可以猜测它为会话设置了可见的GPU。这意味着，如果要在不同的GPU上运行两个进程，则更简单的方法是打开两个控制台并执行以下

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