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数学建模模板十大模型 |
数学建模模型,数学建模竞赛历年真题
∩▂∩ 数学建模的模型有:1、常规优化模型;2、评价模型;3、预测模型;4、动态模型;5、图论模型;6、统计分析模型;7、现代智能算法。数学模型是对实际问题的一种数学表述,是一个抽象的在数学建模比赛中,数理统计模型可以通过对给定数据集的统计分析,推断出数据的分布规律、相关性、假设检验等,为问题提供支持和解决方案。评价类、预测类、数理统计类模型常用算法
⊙▂⊙ 常见的优化模型有:(1) 数学规划模型:线性规划、整数线性规划、非线性规划、多目标规划、动态规划(2) 微分方程组模型:阻滞增长模型、SARS传播模型(3) 图论与网格优化模型:最短路1、灰色预测模型(必掌握) 解决预测类型题目。由于属于灰箱模型,一般比赛期间不优先使用。满足两个条件可用:①数据样本点个数少,6-15 个②数据呈现指数或曲线的形式2、微分方
13、微分方程建模14、稳定状态模型15、常微分方程的解法16、差分方程模型17、马氏链模型18、变分法模型19、神经网络模型20、偏微分方程的数值解21、目标规划22、模糊数学下面分享一些数学建模必备模型:1、蒙特卡罗算法该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法。2
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