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简述分离变量法的基本步骤有哪些 |
工具变量法的基本思想,如果评价工具变量法
一、工具变量法的主要思想在无限分布滞后模型中,为了估计回归系数,通常的做法是对回归系数作一些限制,从而对受限的无限分布滞后模型进行估计、在这个地方,考伊克模型、习惯工具变量法在实际使用的时候,要注意避免“弱工具变量”的问题,也就是工具变量Z和关心的变量X相关度很低,这样会造成估计的因果效应有偏差,可以依赖统计检验方法来确认这样的问题是否
相关性要求工具变量需要与内生变量相关,即两者协方差不为0;排他性要求工具变量分配类似于随机化实验,独立于潜在结果,即工具变量与其他因素协方差必须为0。其中,何老师也强调,排他那我们应该如何解决这个问题,更好地论证金融发展与GDP的因果关系呢?这个时候,工具变量就派上了用场。工具变量(Instrumental Varible,以下简称IV),它是解决内生性的主要方法之一。
*--解决方法:两阶段最小二乘法——2SLS*第一步:reg x2 on z1 z2,得到x2 的拟合值x_2,x_2 可视为x2 的工具变量*第二步:reg y on x1 x_2,即执行IV 估计。简述工具变量法的基本思路相关知识点:试题来源:解析(1)当扰动项u与解释变量X高度相关时,设法找到另一个变量Z,Z与X高度相关,而与扰动u不相(2)在模型中,用Z替换X,然后用OLS
1.1 工具变量法的基本思想和理论介绍工具变量法前首先要介绍线性模型,线性模型是理论、应用统计学和计量经济学等最重要的工具,这里从一个最简单的回归方程引入工具变量法。Y=X工具变量是指与处理直接相关、与混杂变量独立并且与结局没有直接因果关系的变量。工具变量方法是在观察性研究中估计因果作用的一种常用方法。工具变量是与do
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