解:第一步:该问题已经化为标准形,以,,,为基变量,建立初始单纯形表,如表65、所示。 表65、 初始单纯性表 b 1 4 [1] 1 1、 56 5 3 1 1、 12 1 1 1 1、 cj-zj P1 2 3 P2 1 ...
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单纯形表中b为0 |
从一张单纯形表中可以看出的内容有,定义表结构时,不用定义的内容是
使用单纯型法来求解线性规划,输入单纯型法的松弛形式,是一个大矩阵,第一行为目标函数的系数,且最后一个数字为当前轴值下的z 值。下面每一行代表一个约束,数字代表系数每行最后一个单纯形法的基本思路是有选择地取(而不是枚举所有的)基本可行解,即是从可行域的一个顶点出发,沿着可行域的边界移到另一个相邻的顶点,要求新顶点的目标函数值不比原目标函数值差,如此
上述单纯形表中可以看出初始基变量是(s1,s2,s3),从表中找一个能够入基的变量,要求该变量入基后能够使得目标函数值增大量最大。决策变量在第0行的系数看成是这个变量的缩减成本,就是把对偶问题写出来,将为0的变量代入可以求出其余的变量。对偶问题的最优解就是原问题松弛变量的检验数的相反数。可
从一张单纯形表可以看出的内容有[ ] A. 一个基可行解B. 当前解是否为最优解C. 线性规划问题是否出现退化D. 线性规划问题的最优解E. 线性规划问题是否(3)表上作业法实质上就是求解运输问题的单纯形法;T(4)按最小元素法(或沃格尔法)给出的初始基可行解,从每一空格出发可以找出而且仅能找出唯一的闭回路;T(5)如果
70.从一张单纯形表可以看出的内容有【】A.一个基可行解B.当前解是否为最优解C.线性规划问题是否出现退化D.线性规划问题的最优解E.线性规划问题是否无界71.运筹学的主要逆矩阵法一般单纯形表为逆矩阵法对每一张单纯形表,仅存贮下列数据该表称为修改单纯形表。根据这张表和原始数据进行迭代计算,由确定Xsub(i)为进基变量,再求,用最小比确定
介绍完上面的理论知识,下面介绍单纯形算法的基本思路。基本思路为:从可行域的一个顶点到另一个顶点迭代求解。1.基本可行解形式: 此处假设我们已经得到初始1如果一个线性规划问题有n个变量,m个约束方程(m
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解:第一步:该问题已经化为标准形,以,,,为基变量,建立初始单纯形表,如表65、所示。 表65、 初始单纯性表 b 1 4 [1] 1 1、 56 5 3 1 1、 12 1 1 1 1、 cj-zj P1 2 3 P2 1 ...
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