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加权移动平均确定权重的方法 |
加权移动平均,移动加权平均法的适用范围
指数加权移动平均exponentially weighted moving average (EWMA),又叫指数移动平均exponential moving average (EMA),数据越老,其权重成指数型下降对于序列Y,加权移动平均法,是对观察值分别给予不同的权数,按不同权数求得移动平均值,并以最后的移动平均值为基础,确定预测值的方法。采用加权移动平均法,是因为观察期的近期观察值对预测值有
所乘的这个数就叫做权值(weighting),权值较大,说明这个数的权利越大,或者说在求平均数时所占的比重越大。3 根据加权的方法不同,常见的加权移动平均线可例如,假设我们使用上例中的相同数据和时段,加权移动平均线将得到下列结果:WMA =(5 × 1.3325 + 4 × 1.3374 + 3 × 1.3350 + 2 × 1.3348 + 1 × 1.3345)/(5 + 4 + 3 + 2 + 1)= 1.33475
加权移动平均给固定跨越期限内的每个变量值以相等的权重。其原理是:历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。除了以n为周期的周期性变化外,远离加权方式分为四种:1.末日加权移动平均线:计算公式:MA(N)C1+C2+……Cn×2)/(n+1)2.线性加权移动平均线:计算公式:MA=(C1×1+C2×2+……Cn×n)/(1+2++n)3.梯型加权移动
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