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门槛模型 |
门槛模型加交互项,怎么做tobit模型
FAQs答疑-面板门槛模型-Heckman选择-Tobit 分类专栏:Stata连享会面板数据stata基础文章标签:面板门槛模型Heckman选择Tobitstata连享会版权Stata连享会同时被3 个专栏收录875 篇门槛模型常用于时间序列数据,门槛可以是一个时间,例如某项政策的实施,但政策往往具有滞后效应。或者,门槛值也可以用另一个变量来表示,例如,在一定程度的通货膨
我是先用固定效应分析交互效应的。确认交互效应显著后,再用门槛模型,将其中一个变量作为另一个变量的首先,在式(1)的自变量中加入数字经济发展水平的二次项,回归结果如表5列(1)所示,二次项系数显著为负,初步确认数字经济影响城市碳排放存在倒U型非线性关系,验证了研究假设2。
但是通常的f检验不能用来检验对错,原因在于在h0下,我们无法得到门槛的估计值,继而无法得到统计量,继而我们采用bootstrap抽样的方法H1下的残差项part 4 stata应用这里的rx(varlist在Stata中进行门槛回归模型分析时,调节变量和x的交乘项可以通过交互作用的方法来考虑。具体来说,您可以
有关非线性关系的验证方法,常规的做法是在模型中加入平方项或交互项,但该做法容易出现多重共线性问题;而门槛回归方法既能够避免变量间的多重共线问题,又能够1. 既然你要用x3 当作门槛变量,其实就没必要(或不应该)加入交互项。2. 而且x2 不可以同时出现
当解释变量与被解释变量是非线性关系时,通常可以通过加入平方项、使用最大似然估计法或非线性最小二乘法进行系数的估计,本文介绍的门限模型也是估计非线性关系的一种常见方法。门研究发现,家庭社会资本对农户收入的确具有明显的门槛效应;只有高于门槛值的家庭社会资本对农户收入起正向影响作用。同时,家庭社会资本与人力资本变量的交互项
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标签: 怎么做tobit模型
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