感知算法面试,推荐算法面试

感知算法面试,推荐算法面试

蔚来感知算法工程师面试题1、两个面试官针对简历询问了十几分钟，具体问题根据简历的不同会有所不同。2、第一位面试官出的代码题是LRU,写出LRU的实现，面试官挺网上搜了一下面经，都说是面试题最难的公司。。。一、面经一1.模型加速的方法：答：network pruning和dw conv,简单介绍了一下shufflenet和mobilenet的思路2.recall和Fa的理解，重新

【面试】理想汽车感知算法一面凉经# 一面上来就是怼项目，各种挑刺儿，关键是确实我还没办法反驳他我看你还用过kd-tree,你说一下kd-tree的原理吧， >简单2021年第⼆季度某⼤⼚感知融合算法⼯程师真实⾯试⾯经-技术部分1. 坐标转换及相关问题1.1 问题问题1：给定毫⽶波雷达到世界坐标系的旋转矩阵和平移向量，假设障碍物在毫⽶

关于感知机没有太多面试需要问的，网上面经也少有相关问题。但我最后决定写一下是有一些细节问题值得思考。1、单层感知机无法解决异或(非线性)问题，那多层感知幸好后面拿到了一个激光感知的offer,增强了自信，之后才开始只投激光的岗位。教训：瞄准方向，想做什么就去复习/了解什么，面一个以后不想做的方向想着练练手，

?▂? 感知算法工程师面试经验投的是感知算法工程师，大疆两轮测评，三轮面试。第一轮基本也就是性格测试，第二轮是笔试，说实话大疆的笔试基本中规中矩，考察SLAM基础，没有什么下午2:00 - 3:00面的经纬恒润的感知算法岗总体情况：项目相关的所有问题全部回答出来了，语言类python和pytorch的问题没回答出来面试官挺好，双方会有交流，不会

Yolo算法中用到的数据增强MixUp,图像对及其标签的凸叠加，构建了虚拟的样本。https://blog.csdn.net/m0_52073096/article/details/120677075 CutMix,通过从一因为找工作的原因，面试中经常遇到目标检测的问题，在2022年的现在，大多是对单步目标检测算法YOLO家族系列展开一系列追问，比如Yolov3、Yolov4、Yolov5、Yolox算法。另一