马氏距离判别分析例题,多元统计判别分析

马氏距离判别分析例题,多元统计判别分析

∩ω∩ (i,j)=min(d22(i,:)&j=2 n22=n22+1; end end endendp1=(n11+n22)/(n1+n2)实验结果分析结果：马氏距离判别：两组数据协方差不全相等，第1、2个样品污染类别为1第3、4个样品污染类别为2以上计算马氏距离的过程，可以用来计算两个样本点之间的距离。相比于欧氏距离，马氏距离可以考虑多变量之间的相关性，可以更准确的衡量两个样本之间的差异，也可以用于类别划分。

判别分析可以从不同角度提出问题，因此有不同的判别准则，如马氏距离最小准则、Fisher准则、平均损失最小准则、最小平方准则、最大似然准则、最大概率准则等等，马哈拉诺比斯距离也可以定义为两个服从同一分布并且其协方差矩阵为Σ {\displaystyle \Sigma }Σ的随机变量x ⃗ {\displaystyle {\vec {x}}}x与y ⃗ {\display

判别分析中主要有四种常用的判别方法，即距离判别法、Fisher（费希尔）判别法、贝叶斯判别法和逐步判别法。马氏距离两个总体的距离判别法多个总体的距离判别法距离判别法马氏距离TG{X,X,SPSS操作方法：判别分析例题.SPSS操作方法：判别分析例题. 实验指导之二判别分析的SPSS软件的基本操作[实验例题] 为研究1991年中国城镇居民月平均收入状况，按

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ˋ﹏ˊ 马氏距离判别法.ppt,第十三讲判别分析一、距离判别二、Bayes判别三、Fisher判别* 一、距离判别二、Bayes判别三、Fisher判别定义18.1 (一) 马氏距离设多元统计：判别分析一. 判别分析介绍二. 距离判别法1. 欧几里得距离与马氏距离的区别和联系1.1欧几里得距离1.2马氏距离2. 距离判别法的基本思想和方法3. 距离判别法例题三. 贝叶斯判别法1