数据隐私计算的未来发展,密码计算器

数据隐私计算的未来发展,密码计算器

编者按：数据流通是释放数据价值的关键环节，隐私计算技术为数据流通提供了解决方案。2021年5月印发的《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》明确提出建设数据共享开综上所述，隐私计算行业具有广阔的市场前景。随着人们对数据隐私和安全的关注度不断提高，隐私计算技术将得到更广泛的应用。隐私计算市场的发展将带动整个行业的发展，推动隐私

隐私计算发展的初衷是让数据要素更加自由流通，然而当前隐私计算的平台多、产品多，且标准不统一，产品间难以互通，这实际上形成了新的“孤岛格局”，因此迫切需要解决不同厂商、不同机同时，报告详细分析了隐私计算在金融、医疗健康、交通三个细分行业的应用，介绍了隐私计算领域的典型企业及案例，并对隐私计算的未来发展趋势做出展望。根据中国信息通信研究院调研数据显示，2017年

⊙＾⊙ 相比于金融领域，政务领域的客户数量有限，但是客单价相对较高，政务领域的数据开放将为数据运营市场带来巨大的发展机会。政务机构的隐私计算应用，可以从“横向”和“纵向”两个维发展数十年的隐私计算技术涵盖数据的生产、存储、计算、应用等信息流程全过程，能够保护数据隐私安全、防止敏感信息泄露，在产业互联网、人工智能、金融科技、医药保护共享数据等方面

摘要：数据流通是释放数据价值的关键环节，隐私计算技术为数据流通提供了解决方案。综述了隐私计算的技术原理，列举了隐私计算当前主要应用场景，分析了国内外隐私计算产业的发展情况。在此基础上，总与日数据平台作为续科天下多年以来的研究成果转化，是一个融合了多方安全计算、隐私求交PSI、同态加密、零知识证明和联邦学习等技术搭建的平台，能够在尊重数据

一、行业发展回顾1、隐私计算发展历程隐私计算(Privacy Computing)是“隐私保护计算”(Privacy-Preserving Computation)的简称，有时也被称为“隐私增强技术"(Privacy-Enhancing C一、隐私计算概述隐私计算又称隐私保护计算(Privacy-Preserving Computation)或隐私增强技术(Privacy Enhancing Technology),是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，在保障