稳定状态转移的条件,以下关于状态转移方程描述正确的是

状态转移算法 2023-09-25 12:13 315 墨鱼

状态转移算法

稳定状态转移的条件,以下关于状态转移方程描述正确的是

可以看出，尽管这次我们采用了不同初始概率分布，最终状态的概率分布趋于同一个稳定的概率分布[0.625 0.3125 0.0625], 也就是说我们的马尔科夫链模型的状态转移条件(1)非周期马氏链：马氏链转移要收敛，就一定不能是周期性的。不做特别处理，我们处理的问题基本上都是非周期性的，在此不做多余解释。2)存在概率转移矩阵P,任意两个状态是连通的

答案：不是。内环境稳态是一种相对稳定状态。89.反射弧完整就能形成反射吗？答案：不能。反射的完成必须具备两个条件：反射弧完整和给予刺激。90.感受器是感觉很容易看出，满足细致平衡条件(detailed balance)的转移概率将使分布具有不变性，因为：满足细致平衡条件(detailed balance)的马尔科夫链被称作可反转的，即从高概率状态向低概

满足什么条件下经过很长的Markov Chain 后系统会趋近一个稳定状态呢，大概的条件如下：Irreducibility. 即图是联通的，各个状态之间都有过去的办法，举个不联通如果马氏链的两个状态i和j有下列特性：即存在整数n和n'有P_{ij}^{n}>0,P_{ji}^{n’0 即从状态i(j)经过n(n’步转移到状态j(i)的概率大于0,则称i和j是互通的

∪▂∪ 可以看出该算法有内外两次循环，内循环用来模拟同一温度下多次的状态转移，也称为抽样稳定准则(为什么称为“抽样稳定”准则，我的理解是等温过程在邻域选择下一次状态转移，一般需要在稳定条件：欲使处于平衡状态的物体具有稳定性，其必要条件为：•欲使处于平衡状态的物体具有稳定性，其必要条件为：①物体在受到扰动后能够产生稳定力/力矩，使物体具有自动

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