判别分析与聚类分析有何异同,聚类分析方法

判别分析与聚类分析有何异同,聚类分析方法

判别分析和聚类分析的相同点是都是分类方法；判别分析和聚类分析都可以用于将数据样本进行分类。不同点：已知信息的区别与联系判别分析与聚类分析的.pdf,判别分析(Discriminant Analysis )一、概述：判别问题又称识别问题，或者归类问题。判别分析是由Pearson于1921年提出，193

所以聚类分析依赖于对观测间的接近程度(距离)或相似程度的理解，定义不同的距离量度和相似性量度就可以产生不同的聚类结果。反馈收藏常见的聚类分析算法有层次聚类，K均值聚类，高斯混合聚类，还有基于密度的DBSCAN聚类。判别分析是有监督分类

1、目的不同：判别分析的目的是寻找一个最优的判别函数，将观测数据分成不同的类别，而聚类分析的目的是寻找数据内判别分析和聚类分析都要求对样本进行分类，但它们分析的内容和要求不同。根据分类对象的不同，聚类-2/分为R型聚类-2/(分类元素)和Q型聚类，什么是聚类分析聚类分析是指将一组物理或抽

＋﹏＋ 4、研究目的不同。5、聚类分析分两种：Q型聚类，R型聚类，判别分析有Fisher判别，Bayes判别和逐步判别。1. 聚类分析和判别分析的相关与区别？答：1)相关：聚类分析和判别都是多元统计中研究事物分类的基本方法。2)区别：①基本思想不同。聚类分析：根据研究对象特征对研究对象进行分类

通俗来讲，判别分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类，而聚类分析是在不知道类的情况下进行分类。根据一定的判别准则，判定一个样本归属于哪一类。具体而言，设有n个1、聚类分析与判别分析的区别与联系都是研究分类的，在进行聚类分析前，对总体到底有几种类型不知道(研究分几类较为合适需从计算中加以调整)。2、判别分析则是在总体类型划分已知，对