简述决策树算法的原理 决策树算法是一种基于树形结构的分类和回归分析方法。它通过对数据集进行分割,构建一棵树形结构,从而实现对数据的分类和预测。决策树算法的原理主要包...
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决策树简单案例 |
决策树在生活中的例子,决策树例题经典案例三个方案
有分类目标的决策树也被称为分类树。我们可以将这一例子继续扩展,把它变成两个决策变量。将出门时间和工作日加入进去,将周一定为1,以此类推,周六为6,周日为7。数据显示,在周六和周你肯定在生活中使用过决策树来做决定。举个例子,决定是否要在某天和孩子一起打网球。这取决于各种各样的因素,比如你是否能按时下班,是否能提前下班,你是否能在晚上6点之前到家
给定一个决策树的实例:构造决策树如下:第一层根节点:被分成17份,8是/9否,总体的信息熵为:H_{0}=-[(8/17)log8/17+(9/17)log9/17]=0.998 第二层清晰:被分成9份,7是/2否,它的信息2.2 构建决策树例子下面就以一个经典的打网球的例子来说明如何构建决策树。我们今天是否去打网球(play)主要由天气(outlook)、温度(temperature)、湿度(humidity)、是否有风(windy
决策树的典型案例决策树的典型案例⼩王是⼀家著名⾼尔夫俱乐部的经理。但是他被雇员数量问题搞得⼼情⼗分不好。某些天好像所有⼈都來玩⾼尔夫,以⾄于所有员⼯都忙的团团转决策树算法的计算复杂度主要取决于树的深度和节点数。在最坏情况下,决策树的计算复杂度为O(2^n),其中n为节点数。为了减少决策树的计算复杂度,通常采用剪枝等方法来优化模型。
总结:在生活中,工作中我们碰到一些比较繁琐的或不确定因素较多的问题时,我们可以尝试自己建设一个或者模仿一个决策树,结合决策树得出的客观数据、利用自己丰富的经验、学习或请教高9.决策树什么是决策树呢?首先我们生活中有很多决策树的例子,比如相亲T_T,很多妹子都会这样选择。再比如说,某公司招聘机器学习算法工程师。每一步都在进行一个决策,最终形成了一
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