大数据与人工智能第三章测试,人工智能设计测试案例

大数据与人工智能第三章测试,人工智能设计测试案例

主要讲述传统人工智能的基本概念、原理、方法和技术，涵盖知识表示、搜索策略、确定性推理和不确定推理的相关技术与方法；第二部分(第6~9章)主要讲述现代人工智能的新技术和方法，涵在分布式人工智能系统中，每一个Agent又是一个全自治系统。选项：A:对B:错答案：【错】第二章单元测试1、多选题：数据的多样性包括( )。选项：A:数据表达方式的多样性B:数据格式的多

第一章测试1.在数据量单位中，1PB等于()。A:1024TB B:256TB C:512TB D:2048TB 答案：A 2.大数据的最终价值体现()。A:思想B:理论C:技术D:实践答案：D 3.人工智能起源于()PAGE PAGE 1 大数据和人工智能知识考试题库600题(含答案) 一、单选题1.下面不属于大数据4V特性有(___)。A、容量大B、类型多C、速度快D、应用价值高答案

错13、判断(2分)：赫伯特·西蒙提出了有限理性理论。对14、判断(2分)：大数据无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡。对15、判断(2分)：深度学习就是一种绿色人工智能。错PAGE PAGE 201大数据和人工智能知识考试题库600题含答案一单选题1.下面不属于大数据4V特性有。A容量大B类型多C速度快D应用价值高答案：D解析：数据科学理论与实

∩﹏∩ 本书基础理论、应用开发以及实际案例相结合，围绕Hadoop、Spark生态圈循序渐进地介绍关于大数据技术领域中的基础知识、应用开发技术和基于Spark的常见机器学习算法，最后以两个4【判断题】机器智能的创造是指机器通过求解人类智能发现的问题空间中的问题积累数据与求解方法，通过机器学习，独立发现新的问题空间。1.6人工智能界定与科学1 【单选题】在

【解析：机器学习算法一般可划分为监督学习、无监督学习和强化学习三大类，监督学习可以大致分为分类和回归两类，无监督学习可以大致分为聚类和降维两类。Decision Tree(决策树)B.Mini-Batch梯度下降算法是批量梯度下降和随机梯度下降的折中C.批量梯度下降算法是每次考虑整个训练集进行权重更新D.以上都对1.批量梯度下降算法(Batch Gradient Descent)在整