内生性理论分析与OLS的关系,理论性课题的名词解释

内生性理论分析与OLS的关系,理论性课题的名词解释

1、方差分解分析方差分解的基本思想是，把系统中每个内生变量的波动按其成因分解为与各方程新息相关联的各部分，从而了解各新息对模型内生变量的相对重要性。方差分解不仅可以对样本如果存在内生性，则称解释变量x为“内生变量”(endogenous variable);反之，称x为“外生变量”(exogenous variable)。一般来说，如果x外生，则OLS为一致估计量(consistent estimator),

z与x相关，即Cov(z ,x)≠0,该方程意味着z必然与内生解释变量x有着或正或负的关系。这个条件被称为工具相关性(即“z在解释x中的变异时有重要作用”)。1.两个满足条件之间的区别①外内生性的严重后果是使得OLS估计量不一致(inconsistent),即无论样本容量多大，OLS 估计量也不会收敛至真实的参数值。在计量经济学中，把所有与扰动项相关的解释变量都称为“内生变

工具变量与内生性变量个数存在下面几个对应关系：在工具变量少于内生性变量时，称之为不可识别；在工具变量等于内生性变量时，称之为恰好识别；在工具变量多余内生性变量时，称之为过度内生性的严重后果是使得OLS估计量不一致(inconsistent),即无论样本容量多大，OLS 估计量也不会收敛至真实的参数值。在计量经济学中，把所有与扰动项相关的解

1. 理论分析联立性问题( simultaneity)也是内生性的一个重要来源。其本质就是解释变量连带地由被解释变量决定，也即双向因果关系。当用OLS 法估计模型回归系数时会产生联立方程偏此时，除非外生解释变量与内生解释变量都不相关，否则，其系数的OLS估计量也是非一致的。而且，实证分析中，解释变量严格外生(与任何时点任何个体的误差项都不相关)

?▂? 概括相关研究中的内生性问题和模型识别策略；此外，该文提出的模型设置、数据搜集纵向跨度、横向跨度、外生变量挖掘、研究假定说明和复制性研究等六大努力方向对内⽣性的严重后果是使得OLS估计量不⼀致（inconsistent），即⽆论样本容量多⼤，OLS 估计量也不会收敛⾄真实的参数值。在计量经济学中，把所有与扰动项相关的解释变量都称为