数据分析面试题目和答案,shein数据分析笔试题

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1.1规定动作SQL查询：JOIN ON、DISTINCT、GROUP BY、ORDER BY等等。从数据库中提取数据是数据分析的第(4)数据维度：渠道、用户、平台、地域、时间具体如何回答，首先我们在面试准备前已经去准备调研业务问题，我们可能没办法立刻在脑海中梳理好逻辑，那这里建议大

第二步、借助堆这个数据结构，找出TopK,时间复杂度为N‘logK。即，借助堆结构，我们可以在log量级的时间内查找和调整/移动。因此，维护一个K(该题目中是10)大小的使用python操作数据库一般不会在代码上问得太细，毕竟写工作的时候不会的就用搜索引擎搜呗，面试官重要的想知道你究竟有没有用过这个技能。2.理论知识1)统计概率这是数据分析必须

2、成为一名数据分析师需要具备哪些技能？要成为一名数据分析师，需要掌握丰富的报告软件包(Business Objects)，编程语言(XML，Javascript或ETL框架)，数据库(增加数据bagging(subsample、subfeature、低维空间投影) 数据增强(加入有杂质的数据) 早停04问：朴素贝叶斯的理解理解：朴素贝叶斯是在已知一些先验概率的情况下，由果索因的一种方

共计6大部分，100道常见数据分析面试题，内含答案第一部分：SQL 1. sql 如何解决数据倾斜问题？2. SQL中，having 和where 的区别有哪些？ 3. SQL中，union和join 的区别有哪些？摘要：KDnuggets编辑给你“20个问题来分辨真假数据科学家”的答案，包括什么是正则化、我们崇拜的数据科学家、模型验证等等。作者：Gregory Piatetsky, KDnuggets. 最近KDnuggets上发

数据分析面试题及答案1.问题描述在大规模数据处理中，常遇到的一类问题是，在海量数据中找出出现频率最高的前数，这类问题通常称为“topK”问题，如：在搜索引擎中，答：数据分析的过程通常包括定义问题、数据采集和清理、数据探索、建模和解释结果等步骤。在这个过程中，数据分析师需要运用各种数据科学技术和方法，如统计学、机器学习、数据