算法简单图的最短路径,哪些算法用于求解图的最短路径

算法简单图的最短路径,哪些算法用于求解图的最短路径

本文总结了图的几种最短路径算法的实现：深度或广度优先搜索算法，费罗伊德算法，迪杰斯特拉算法，Bellman-Ford 算法。1)深度或广度优先搜索算法(解决单源最短路径) 从起点开始访问所用G[n][n]二维数组记录图数据；定义dis[n]一维数组记录起始点到各点的最短路径，初始化为INF(可以是int 的最大值);visited[n]一维数组记录该点是否给访问过(“访问过”表示已找到最

＋▂＋ 问题的数学模型就是在一个连通赋权图上找权最小的生成树。最小生成树有2种常用算法prim 算法Kruskal 算法networkx.minimum_branching(G, attr='weight', default=1, 初始时使用DFS(起点，0)即可，其中D表示的是终点，可以作为全局变量，start表示起始点，整个图都使用二维数组来存的，不过转成表算法也差不多。表示的是之前求出来

∩ω∩ * path -- 路径。path[i][j]=k表示，顶点i'到'顶点j'的最短路径会经过顶点k。 dist -- 长度数组。即，dist[i][j]=sum表示，顶点i'到'顶点j'的最短路径的长度最短路径的求取有两种经典的算法，分别是Dijkstra算法和Floyd算法这Dijkstra算法的算法思想是基于贪心算法的，也就是选择权值最小的边而Floyd算法的算法思想是根据动态规划，不断迭代

有向图G的最短路径问题一般可分为两类：一是单源最短路径，即求图中某一个顶点到其它顶点的最短路径，可以通过经典的Dijkstra(迪杰斯特拉)算法求解(即是我要介  Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算某个顶点到其他所有顶点的最短路径。Dijkstra(迪杰斯特拉)算法要求图中不存在负权边，即保证图中每条边的权重值为正

最短路径一定是简单路径，这是对的，因为最短路径不可能有环。4Dijkstra算法适合求解有回路的带权图的最短路径，也可以求解任意两个顶点的最短路径，但是不适合求解带负权值的最短路径下面代码都以此图为例，求顶点A与顶点E的最短路径长度及最短路径。最短路径：A B G F C I E,最短路径长度24) 1.迪杰斯特拉(Dijkstra) 迪杰斯特拉，也有人叫作狄