进程池的实现,线程池的应用场景举例

进程池的实现,线程池的应用场景举例

进程池的实现和思想线程池的基类是concurrent.futures 模块中的Executor,Executor 提供了两个子类，即ThreadPoolExecutor 和ProcessPoolExecutor,其中ThreadPoolExecutor 用于创建线程池，而

ChildProcessPool :基于- 方法实现的进程池，内部管理多个ChildProcess 实例对象，支持自定义负载均衡策略、子进程智能启停、子进程异常退出后自动重进程池：撸过tcp 的话应该知道要能处理多个客户端，就得用IO 复用技术【事件多路分发器】或是多进程以及多线程，每来一个客户端就fork 一个进程或是线程，那样的话上下文切换成本特别

程；当工作进程完成所分配任务后，进程池回收空闲进程，工作进程-->空闲进程。下面是我用进程池实现TCP网络通讯的实例：调试的时候请按照这样编译gcc processpo所以我们可以创建一个进程池(线程池),预先放一些进程(线程)进去，要用的时候就直接调用，用完之后再把进程归还给进程池，省下创建删除进程的时间，不过当然就需要额外的开销了。利用线

工作机制：通过内存池控制块来实现。内存池创建时，先向系统申请一大块内存，然后分成同样大小的多个小内存块，链起来(空闲链表),每次分配时，从链头取一个给申请者。内存池管理向进程池提交任务并行执行多个任务关闭进程池等待任务执行完毕Python进程池是Python标准库中multiprocessing模块提供的一种用于管理进程的方式。它可以使P

⊙△⊙ wait(&status);//获取退出码if(WIFEXITED(status))//如果父进程是正常退出{printf("child exit normal\n");exit(0);//爷进程退出}//父进程非正常退出，重新回while循环创建父进程} 从Nginx使用线程池/进程池处理大并发的思路去分析，其实就是多客户端大量连接的场景；主进程监听是否有新客户端tcp连接，然后分发给工作进程去响应http请求，在这种场景下每个连接都是