移动平均预测法的应用,算术平均法预测销售量

算术平均预测法 2023-12-03 14:50 496 墨鱼

算术平均预测法

移动平均预测法的应用,算术平均法预测销售量

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Finarelli和Johnson(2004) 提出了详细的九步骤定量需求预测模型，而Cote和Tucker (2001)讨论了四种常见的需求预测方法，包括百分比调整(percent adjustment), 12个月平均移动法(12-molegend('原始数据','预测值') %接下来以2015年为基期，预测未来五年的投资完成额预测值a1=2*M1(end)-M2(end); %确定新的系数b1=2*(M1(end)-M2(end))/(N-1); T

╯▽╰ 移动平均法可以用来预测，即使用最近的移动平均值作为未来一个时期的预测值，如：预测yt+1可使用yt+1、移动平均预测法的应用尤为重视但现行的各种参考书对此项预测法公式的推导及应用的。。讨论，多为语焉不详广大读者深盼能进一步加以论述

第一种方法是基于历史数据的销售预测。这种方法基于过去的销售数据进行预测，通过分析销售趋势、季节性变化移动平均法(Moving Average,MA)是时间序列分析中常用的一种预测方法，其基本思想是通过对近期若干个数据的平均值来预测未来的值。移动平均法根据预测时使用的

移动平均法的作用主要体现在以下几个方面。1. 平滑数据波动：时间序列数据往往存在一定的波动性，通过移动平均法可以消除这些波动，使数据更加平滑。这对于分析数据的长期趋势移动平均预测最适合于预测需求稳定、没有什么趋势和季节性的产品。移动平均也可用于过滤随机波动。常识告诉我们：高需求期之后通常紧随低需求期，这是由于一般情况下，总的市场需求

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