AI发展的3次热潮分别是,人工智能发展经历了啥浪超

AI发展的3次热潮分别是,人工智能发展经历了啥浪超

第三次的人工智能浪潮就是基于另外两个技术领域的大发展，一个是巨大的计算能力，一个是海量的数据。巨大的计算能力来自于硬件、分布式系统、云计算技术的发展。专门为神经网络制作的► 第二次浪潮(1980-1987年):专家系统使得人工智能实用化。最早的专家系统是1968年由费根鲍姆研发的DENDRAL系统，可以帮助化学家判断某特定物质的分子结构；DENDRAL首次对知识库提出定

3、类神经网络从第三次AI浪潮所兴起的机器学习(Machine learning)有许多种手法，其中最受瞩目的，莫过于深度学习(Deep learning)了。所谓深度学习，是透过模仿第一期：【AI白身境】深度学习从弃用windows开始第二期：【AI白身境】Linux干活三板斧，shell、vim和git 第三期：【AI白身境】学AI必备的python基础第四期：【AI白身境】深度学习必备

如果按照技术分类来讲，第二次和第三次浪潮都是神经网络技术的发展，不同的是，第三次浪潮是多层神经网络的成功，也就是深度学习取得突破。这里既有硬件的进步，也上图是从1950年至2017年之间，人工智能领域出现的一些里程碑式的事件。总结下来会分为3大阶段：第一次浪潮(非智能对话机器人) 20世纪50年代到60年代1950年10月，图灵提出了人工智能(

∩﹏∩ 深度学习+大数据= 人工智能目前人工智能正处于第三次热潮之中，且三次热潮都是从人机进行棋类比拼掀起，前两次热潮在持续一段时间后都进入了低谷期关于第三次在第二次AI热潮中，语音识别是最具代表性的突破性进展之一，而这个突破依赖的是思维的转变。过去的语音识别更多的是专家系统，即根据的是语言学的知识，总结出语

人工智能的第一次高潮始于上世纪50年代。在算法方面，感知器数学模型被提出用于模拟人的神经元反应过程，并能够使用梯度下降法从训练样本中自动学习，完成分类任务。另外，由于计思维机器的落差：AI的第二次浪潮浪AI第二次浪潮的成功，来自运用抽象数学和编程理论所创建的有用的、有价值的设备。AI这一次的目标，是要创造一些有用的东西、有价值的东西。于是