二维动态规划背包问题,运筹学动态规划背包问题例题

背包问题动态规划例题 2022-12-23 00:01 691 墨鱼

背包问题动态规划例题

二维动态规划背包问题,运筹学动态规划背包问题例题

最近几天准备软考，刚好就碰到一个0-1背包问题，题中给出的方法是使用动态规划(其实0-1背包问题如果穷举的话时间复杂度是指数级的，显然不合适),这个题一看一个二维表就知道是使用动态二维费用的背包问题有N 件物品和一个容量是V的背包，背包能承受的最大重量是M。每件物品只能用一次。体积是vi,重量是mi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包，

int t = max(w[n],b[n]); for(int i = 1;i

该算法的时间复杂度如何呢？因为我们已经通过二维数组将子问题的解进行了缓存，所以我们最多需要计算的子问题的次数不会超过N*C,N是物品数量，C是背包承重量。所以，该算法的时间复杂度「0-1 背包」是较为简单的动态规划问题，也是其余背包问题的基础。动态规划是不断决策求最优解的过程，「0-1 背包」即是不断对第ii 个物品的做出决策，「0-1」正好代表不选与选两种决

(＊?↓˙＊) 来看基本的01背包问题，也是最经典的动态规划[ps:建议而外开个网页去打开题目链接，用Ctrl+tab食用更佳] 这题所求的是V容积下能够装的物品的最大值。很显然有容积的限制有时候背包问题是一个很经典的算法问题，根据其复杂程度不同又可分为01背包问题、完全背包问题、多重背包问题、二维背包问题等等。本文讲一讲二维多重背包问题的动态

提高题。难度高。这道题，也属于离散确定型动态规划问题，是一道完全背包问题。我觉得建模难度还好，难度都是在计算吧？姐姐我算了整整五页A4纸，五页！中间几度想放弃用软件，背包问题是一类经典的动态规划问题，它非常灵活，需要仔细琢磨体会，本文先对背包问题的几种常见类型作一个总结，然后再看看LeetCode上几个相关题目。本文首发于我的博客，传送门根据

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