决策树40详细易懂很多例子41 系统标签: taxinc决策marstrefundmarriedattribute DecisionTreeDecisionTree决策树算法是一种归纳分类算法,它通过对训练集的学习,...
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决策树计算公式 |
决策树经典例题,决策树实例
决策过程如下:画图,即绘制决策树A1的净收益值=[300×0.7+(-60)×0.3] ×5-450=510万A2的净收益值=(120×0.7+30×0.3)×5-240=225万选择:因为A1大于A2,所以选根据上述情况,试画出决策树【例题9】方案效果可能的利润(万元)概率50000.3一般10000.5-30000.240000.2一般5000.6-40000.270000.3一般20000.5-30000.260000.3一
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决策树算法原理+例题练习一、决策树的优缺点优点:计算复杂度不高,输出结果易于理解,对中间值的缺失值不敏感,可以处理不相关特征数据。缺点:可能会产生过度匹配的问题。使用数据决策树(Decision Tree)在机器学习中也是比较常见的一种算法,最早的决策树算法是ID3,改善后得到了C4.5算法,进一步改进后形成了我们现在使用的C5.0算法,综合性能大幅提高。算
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