逆滤波的目的,图像逆滤波

逆滤波的目的,图像逆滤波

逆滤波最小均方误差(维纳)滤波约束最小二乘方滤波几何均值滤波彩色图像处理小波和多分辨率处理图像的编码与压缩数据冗余类型图像压缩的方法补充高频一、实验目的和要求用逆滤波及其限制病态性的简单改进方法进行散焦模糊图像恢复实验二、实验原理1、不考虑加性噪声时，图像的退化可以看成图像信息f(x,y)经过一个退化系统，即：g(

它的主要目的是改善给定的图像质量并尽可能恢复原图像。图像在形成、传输和记录过程中，由于成像系统、传输介质和设备的不完善，使图像的质量变坏，这一过程称为图像的退化。图像的复原就是要尽可一、实验目的利用逆滤波和维纳滤波，对Lena加噪运动模糊降质图像进行复原，比较不同参数选择对复原结果的影响。二、实验内容1) 输入Lena图像，对图像进行运动降质；降质模型：2) _逆

的零点也转换成了维纳滤波器的零点，抑制了噪声，所以它在一定程度上克服了逆滤波复原方法的缺点。5.5 Richardson-Lucy复原的实现图(a)是原始图像，图(b)是对原这种滤波器适合减少或在实际中消除椒盐噪声的影响。当Q值为正，该滤波器消除胡椒噪声；当Q值为负，改滤波器消除盐粒噪声。但它不能同时消除这两种噪声。当Q=0时，逆谐波均值滤波器简

一.实验目的及要求1.利用MATLAB提供的图像处理函数实现图像中物体属性的测量；2.训练综合运用MATLAB图像处理函数的能力；3.了解数字图像处理基本应用。二、题目简述线性位移不变系统逆滤波恢复图像原理。相关知识点： 试题来源：解析答：设退化图象为g,其傅立叶变换为G,若已知逆滤波器为1/H则对G作逆滤波得F=G/H〔2分对上式作逆

二者的目的都是为了改善图像的质量。4、逆滤波复原的基本原理。主要难点？如何克服？设退化图象为g(x,g),其傅立叶变换为G(u,v),若已知逆滤波器为1/H(u,v)则对G(u,v)作逆滤波逆滤波：直接做除法，分母较小的情况可能噪声主导，解决方法1:加入低通滤波器，对除法结果进行低通，因为噪声往往是高频最小均方误差滤波(维纳滤波) 考虑统计特性通过噪声功率谱的估