数据分析与可视化基础,信息技术水平考试一级

数据分析与可视化基础,信息技术水平考试一级

SJQU-QR-JW-033(A0) 《数据分析与可视化基础》Foundation of Data Analysis and Visualization 一，基本信息课程代码：【2050246】课程学分：【2】面向专业：【本科计算机专通常并不区分区间型数据和比值型数据，所以可以将数据类型精简为三种：类别型数据、有序型数据和数值型数据(包括区间型数据和比值型数据)。数据预处理数据预处

时间变量：在可视化图表中各帧移动image.png 5. 视觉编码的排序image.png 6. 探索与解释数据分析流程可视化数据在分析过程中包括两点：探索数据和解释数据。探索数据涉及研究数据数据可视化基础(1) 数据与可视化数据(Data)描绘了现实的世界，是现实世界的快照，数据彼此之间没有联系，相互独立，是用来记录客观世界和科学规律的符号，是信

╯﹏╰ 在数据分析及数据化运营的过程中，我们要有一定的数据分析基础，如常见的统计学理论，数据分析思维，数据分析方法，并在不同的场景能灵活选用不同数据模型的能力。从本文开始，我们依次全书共分6 章，主要内容包括：数据分析概述、数据可视化初步、数据可视化进阶、数据挖掘基础、数据分析报告和综合案例。每章内附有实用性范例供读者练习，巩固所

数据分析总结四：可视化与数据分析数据可视化数据可视化的⽬的是让数据更⾼效，让读者更⾼效阅读，⽽不单是⾃⼰使⽤，突出数据背后的规律、突出重要的因素，最后是美观。⼀了解数据分析与可视化的主要工具；掌握数据分析与可视化常用库、Jupyter NoteBook的基本用法。2 一、Python语法数据类型；操作符和表达式；字符串；流程控制语句；