大数据分析层次,数据分析体系

大数据分析层次,数据分析体系

大数据分析体系由哪些层级构成关于企业的大数据体系构建，可以分为4个层级，每个层级之间可以是递进的关系，虽然业务主导不同，但构建思路相通。一.数据基础平台大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，大数据技术可以挖掘出大规模数据中隐藏的信息和知识，为人类社会经济活动提供依据，提高各领域的运行效率，甚至提高整个社

大数据产业的五个层次大数据产业是以数据采集、交易、存储、加工、分析、服务为主的各类经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务大数据入门的四个必备常识一、大数据分析的五个基本方面1,可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视

˙０˙ 我相信从事商业分析的小伙伴们都听说过，数据分析的三个层次：描述性分析、诊断性分析和预测性分析。著名的咨询公司Gartner在2013年总结、提炼出了一套数据分析的框架，如上图所示⼤数据思维四个递进的层次：第⼀层：从⼤量的、看似杂乱⽆章的数据点，总结出原来找不到的相关性。第⼆层：不事先作假定，从⼤数据出发先得到结论，再分析原因。第三层：利⽤

ˇ△ˇ 根据数据的流向自底向上划分五层，跟传统的数据仓库其实很类似，数据类的系统，概念上还是相通的，分别为数据采集层、数据处理层、数据分析层、数据访问层及应用层大数据的应用，我们可以分为五个层级，第一层是业务监控，第二层级是业务洞察，第三阶层是业务优化，第四阶层是洞察变现，第五阶层是业务转型或是业务创新。为了详