单纯形法θ的公式说明,单纯形法解的判定

单纯形法θ的公式说明,单纯形法解的判定

≥﹏≤ biaim+k(ai m+k>0)θ=minaim+k>0=biaim+kbrarm+k则Xr 为换出变量。定理3:经单纯形法得到的X(2)=(b1-?a1m+k,…bm-?amm+k,0,…?,…0)T是基本可行解，且Z(2)﹥设正规单纯形任意两顶点的距离等于c,这时p,q的公式推导如下。对于点X2和X1,有X2X1c即(x1qx1p)2(x2px2q)2(x3qx3q)2(xnqx

同样的，使用单纯形法，解线性规划问题，需要对格式进行改变。化为规范性，就是最上面那个目标为最大，约束条件为等号的形式，一般来说，如果原始目标全部为小于号时，那么加上的变量应该综合以上的分析我们可以得到判定出基变量的方法：若X 入基，设θ=min{ |a >0},j=1,2,3,若θ= 则b 所在约束方程中系数非零的基变量出基，这种方法我们称之为最小比

文档介绍：第一章单纯形法的计算公式C - CBB-1A= (CN CB )- CBB-1 (NB ) = (CN - CBB-1N, CB -CBB-1B)B-1A= B-1(N B )= (B-1N 0 40 50 0 0 0 0 X3 30 1 2 1 0 计算：最小比值为Ø=min{bi/aik，aik>0}，即为基变量值与所在行的换入变量所在列的对应的大于0的元素相除，得到

单纯形法基本原理Page1 凸集：如果集合C中任意两个点X1、X2，其连线上的所有点也都是集合C中的点，称C为凸集。凸集顶点凸集不是凸集单纯形法基本原理Page2 定理1：若线性规划问题存在可行解单纯形法的矩阵描述，单纯形法的矩阵表示，已知：A、b、c A=(B N),基阵，非基阵，基向量，非基向量，基变量，非基变量，令，则，定义在约束方程组(2) 中，对于一个选定的基B,令所有的非基变量

ˇ▽ˇ 假设x_k为进基变量，按θ规则[1]计算，可确定x_l为出基变量，转下一步；5.以a_{lk}为主元素进行迭代(即用高斯消去法或称为旋转运算),把x_k所对应的列向量进行变换[2]; 6. 重复2-5步，直单纯形法的理解理解单纯形法之前必须要知道一下若干定理或者知识。对于A x = b , A : m ∗ n , x : n ∗ 1 , b : n ∗ 1 Ax=b,\quad A:m*n,\quad x:n*1,\qua