正弦信号时域和频域波形,时域频域分析

正弦信号时域和频域波形,时域频域分析

≥０≤ 时域就是我们的现实世界，我们所经历的事情都是在时域中发生和处理的，时域是唯一实际存在的域。在信号分析中，时域中时钟波形的横坐标是时间，纵坐标是电压，体现了两个重要参数，时钟AM在频域中已调波频谱是基带调制信号频谱的线性位移。在时域中，已调波包络与调制信号波形呈线性关系。图3 1AM调制原理1. AM时域波形设A0为调制信号m(t)的直流分量，f(t)为调

∪＾∪ 正弦信号波形1.正弦信号波形fs=100;%设定采样频率N=256; n=0:N-1; t=n/fs; x=sin(2*pi*100*t)+sin(2*pi*150*t)+sin(2*pi*200*t); figure(1); subplot(221); plot(t,x);%作正弦信号的时域波形xl综上所述，正弦信号在时域和频域上都有着独特的特点。在时域上，正弦信号具有周期性、振幅和相位特征，波形呈现连续的线性变化；在频域上，正弦信号具有频率、幅值谱和相位谱特征，

⊙０⊙ 时域是唯一一个实际存在的域，是信号在时间轴随时间变化的总体概括。时域的图形，可以通过示波器来显示，也可以用矢量投影来表示随时间变化的波形。如下图所示频域中的频谱表示的是时域波形包含的所有正弦波频率的幅度。如果我们知道频谱，要想观察它的时域波形，只需将每个频率分量变换成它的时域正弦波，再将其全部叠加即

这两种显示模式之间的关系，如下图所示，可以通过一个简单的正弦信号显示出来。时间轴上的振幅对应于投影在虚轴上的矢量分量，即：矢量的角频率可以由下式得到：时域和频域信号的关Fourier频域：相量分析方法只适用于正弦信号，即利用Euler公式延拓到虚部，再利用虚指数分出时间和频率，

正弦信号时域波形那么，如果从频率角度去看它，波形如下：正弦信号频域波形上述两个波形描述的是同一个信号，只不过时域的横坐标是时间，频域的横坐标是频率。对# -*- coding: utf-8 -*-# 正弦信号的时域波形与频谱图importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplimportmatplotlibimportmathimportrandom row =4col =4N =500fs =5n = [2*math.pi