虚拟变量交互效应,组间差异检验引入交互项

中介效应可以用交乘项吗 2023-09-29 17:26 892 墨鱼

中介效应可以用交乘项吗

虚拟变量交互效应,组间差异检验引入交互项

从上表可知，所有交互效应(五个交互项)均在1%水平上显著为正，且此交互效应随着年龄组而上升。然而，女性虚拟变量本身(Female)则显著为负。更直观地，我们可通过画“交互效应图”(inteC变量对A变量具有反向免费学术公开课，扫码加入请大神指导，研究数据显示，A对B具有正向影响(回归系数为正，显著);然后我设置C(虚拟变量)与A做交叉项，检验其调节作用，结果

添加虚拟变量可以改变一切交互项回归模型在多元回归模型中，β ^1 描述了X 1的边际效应，同时控制了X 2 的效应。内置假设X 1 对所有观测值具有相同的效应。一般认为，线性回归模型为相加模型，乘积项反映因素间是否有相加交互作用，而logistic回归或Cox回归模型为相乘模型，乘积项反映因素间是否有相乘交互作用。Rothman

虚拟编码用于类别变量，故数值不具有量化的意义，只是为了分组。2*2平衡设计的虚拟编码有四取值，便有交互作用指的就是两个自变量的成绩对因变量的作用，所以说工龄*工资级别代表交互效应，是否显著看sig，可以看到sig<0.001，所以说交互作用显著，也就是存在交互作

2.1 虚拟变量*虚拟变量2.2 虚拟变量*连续变量2.3 连续变量*连续变量3 深入探讨3.1 辨析-交互效应vs分组回归vs分层分析；中介vs调节vs交互vs门槛3.2 操作中应用一：使用dummy包设置哑变量虚拟变量回归只能做其他类和参照类的比较。同时，虚拟变量+交互项，效果更是惊人，关于交互项可以参考：笔记︱横截面回归模型中的两大方向(交互效应+

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