专用gpu满了共享gpu不动,专用gpu内存可以调吗

共享gpu内存会影响显卡性能吗 2023-08-25 12:35 273 墨鱼

共享gpu内存会影响显卡性能吗

专用gpu满了共享gpu不动,专用gpu内存可以调吗

4.最后选择【全局设置】我们将首选图像处理器设置为【高性能nvidia处理器】即可修复。这就是gpu0满了gpu1不动的解决方法内容，你学会了吗，赶快去试试吧。1,tensorflow版本与显卡版本不对应(或者没有安装对应gpu版本) 2,cudnn与cuda和相应的python版本以及对应的tensorflow或keras版本不对应1,2解决方法很简单，寻找对应的版本重新安装

这个问题实际上是多虑了，这个共享内存不仅仅是多GPU共享，而且是GPU和其他应用共享，只不过GPU优先级高些罢了。而且Windows也尽量会使用专有GPU内存，而共享GPU内存完全可以在其它应用程序大量消耗内要使用多张显卡，需要按如下步骤：（1）import multi_gpu_model函数：from keras.utils

如果你想要使用专用GPU,就选择高性能NVIDIA处理器；如果你想要使用共享GPU,就选择集成图形。点击应用按钮来保存设置。这样，你就可以根据不同的应用程序来使用不建议打开pin_memory打开，就省掉了将数据从CPU传入到缓存RAM里面，再给传输到GPU上；为True时是直接映射

2、点击“管理3D设置”切换至“程序设置”。3、点击“添加”选择需要使用的独立显卡应用。4、点击“全局设置”，将“图形处理器”设置为“高性能NVIDIA处理器”即可。上述便是gpu你可以通过它们的控制面板来设置每个应用程序使用哪个GPU。你可以将一些图形密集的应用程序设置为使用专用GPU,将一些图形轻量的应用程序设置为使用共享GPU,这

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标签：专用gpu内存可以调吗