图着色问题贪心算法代码实现,着色算法

图着色问题贪心算法代码实现,着色算法

采用C++的贪心算法，来确定哪一个活动使用哪一间教室。对于这个问题也常被称为区间图着色问题，即相容的活动着同色，不相容的着不同颜色，使得所用颜色数最少。具贪心法求解图的着色问题C++源代码，可直接编译运行。greedy. 地图着色贪心算法代码地图着色的算法，能够实现地图的输入，并形成着色方案，用贪心算法实现，值得参考算法导论第二版

这个问题也被称为区间图着色问题，即相容的活动着同色，不相容的着不同颜色，使得所用颜色数最少。/贪心算法#include "stdafx.h" #include #define N 100 usin具体实现代码如下：//贪心算法#include"stdafx.h" #include #defineN100 usingnamespacestd; structActivity { intnumber;//活动编号intbegin;//

最小生成树有(V – 1)条边，其中V是给定的图的顶点数量. Kruskal算法下面是步骤寻找MST使用Kruskal算法1 1,按照所有边的权重贪心算法：旅行商问题(TSP) TSP问法尽可能地用一间教室安排尽可能多的活动进去，然后将安排过的活动标记为”己安排“。然后对剩下的活动再进行用同样的贪心算法进行安排。源代码#ifndefINTERVA

对一些特殊的图，这个问题可以简单一些：完全图，着色数等于顶点数；二分图，着色数等于2;环路，着色数等于2 (偶数个点)或3 (奇数个点);平面图，由四色定理，着色数等于4。对于一般的图，对于这个问题也常被称为区间图着色问题，即相容的活动着同色，不相容的着不同颜色，使得所用颜色数最少。具体实现代码如下：//贪心算法#include "stdafx.h" #include #define

对于这个问题也常被称为区间图着色问题，即相容的活动着同色，不相容的着不同颜色，使得所用颜色数最少。具体实现代码如下：//贪心算法#include "stdafx.h" #in“贪心”算法就是这样一种算法。“贪心”算法的思想是首先用第一种颜色对图中尽可能多的顶点着色(“尽可能多”表现出“贪心”);然后用第二种颜色对余下的顶点