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灰色关联度分析算法的原理 |
灰色关联度计算公式,灰色关联系数公式详解
步骤4.带入公式,得到三组关联系数(单行)矩阵。步骤5.计算关联度,实际上就是步骤4中,每组矩阵各个元素求和除以元素个数(求均值)。步骤6.通过比较关联度数值,最大的那个,其对规范性"-L'-'c,为进一步修正灰色关联度计算公式提供1思路.【关键词】灰色关联度,曲线相似,规范性葺走,lI,1引言1985年邓聚龙先生创立灰色系统理论的同时,提出了
≥▂≤ (二)欧氏距离及灰色关联度的确定运用公式(2.1)构建加权评价矩阵,运用公式(2.2)、2.3)确定正负理想值,运用公式(2.4)、2.5)计算欧式距离。根据公式(3.1)、3.2)计算出目标到到正这个是计算灰色关联度的公式:<1> ρ是分辨系数,一般取0.5。我用Excel 计算时也用的0.5。2> “min min | x0(k) - xi(k) | ”就是“最最小值”的意思<
具体公式为=(),()。2.求,和。具体公式为:3.求各灰色绝对关联度,)。具体公式为:三、相对灰色关联模型1.求与,)的初值象,)。计算公式为,)。2.求,)的始点零化象,)。3.计算,和。4.灰⾊关联度分析(Grey Relation Analysis,GRA),是⼀种多因素统计分析的⽅法。简单来讲,就是在⼀个灰⾊系统中,我们想要了解其中某个我们所关注的某个项⽬受其他的因素影
其中,r_ij表示第i个对象与第j个对象之间的关联度;α_ki和α_kj分别表示第k个指标在第i个对象和第j个对象上的取值;ρ是区间隶属度的分辨系数。二、灰色关联度众多学者就自己对灰色关联度的实质的理解而提出了不同的量化模型.就目前的情况来看,主要有以下的几种计算模型:邓氏关联度,T型关联度,斜率关联度,B型关联度,C型
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