判断多条曲线的相关性,origin两组数据显著性差异

判断多条曲线的相关性,origin两组数据显著性差异

画散点图：“插入”-“图表”-“xy散点图”-“下一步”在“序列”选项卡里定义你的横坐标x和纵要判断多个数据的之间的关系，散点图的绘制就会显得比较繁琐，这时候要选择绘制散点矩阵相关系数相关系数衡量了两个变量的统一程度，范围是-1~1,‘1’代表完全正

1、全选数据，插入折线图（点击下图查看动画演示）：2、从上图可知，“增长率”这个系列的数据完全被“销量”数据覆方法/步骤1 打开excel。2 输入或复制粘贴你需要验证的两组数据。ps:验证相关性需要两组及以上数据哦~3 在一个空白的地方，使用如下函数公式来计算，如下：CORREL(B2:B19,C2:C19)

≥０≤ 如何判断两根曲线的相关性- 把基金的每日净值连成一条曲线，另一个基金和它比较，以判定两者关联度有多高。虽然看持仓也可以大致判断，但持仓有滞后，再说中间会线性相关判断方法总结有三种情况：第一种是，这条曲线与y轴不同，有一定的弯曲度。第二种是直线相关，与y轴几乎平行。最后一种是线性相关，曲线与y轴没有多大关系。第一种直线相

在散点上右键，设置趋势线格式，在右侧弹出的设置菜单中，下拉到最底下，勾选显示公式，显示R平方值。这样我们就知道这个趋势线的函数是啥，各个散点跟这个趋势线的相关性如何（R平1、直线相关：两变量呈线性共同增大，或一增一减，要求两个变量服从联合的正态分布，若不服从，则要考虑变量变换，或者采用等级相关来分析。2、曲线相关：两变量存

则说明两个变量相关性越强，相关系数越接近0则表示相关性越低。假设和Demo的相关性一致，那么说明该边是边界。该边在上，则说明下面区域有缺陷该边在下，则说明上面区域是干扰因为皮尔森相关系数的公式如下：可以理解为Xi是Demo数组Yi是测试数