大数据技术的具体内容,大数据技术介绍

常见的大数据技术有哪些 2023-12-26 22:17 817 墨鱼

常见的大数据技术有哪些

大数据技术的具体内容,大数据技术介绍

大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库2.大数据技术的基本概念2.1 数据量和数据类型2.2 数据采集和存储2.3 数据处理和分析2.4 数据可视化和呈现3.大数据技术的应用领域3.1 金融领域3.2 零售和电商领域3.3

关于大数据的概念，指的是无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。而大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值1、大数据收集数据的收集就是从数据源中把数据采集和存储到数据存储上。而数据源主要包括Flume NG、NDC，Netease Data Canal、Logstash2、Sqoop、Strom集群结构、Zookeeper等。2

大数据IDC将大数据技术定义为：“为更经济地从高频率的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术。”大数据的关键在于种类繁多、数量庞大、使用传统的从数据处理的一般流程可以看到，在大数据环境下需要的关键技术主要针对海量数据的存储和海量数据的运算。传统的关系数据库经过近40年的发展已经成为了一门成熟同时仍在不断演进的数据管理和分析技

1.Volume:大量。就目前技术而言，至少TB级别以下不能成大数据。2.Velocity:高速。1TB的数据，十分钟处理完，叫大数据，一年处理完，就不能算“大”了。3.Variety:一、大数据采集技术数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结

后台-插件-广告管理-内容页尾部广告（手机）

标签：大数据技术介绍