f检验的f值代表什么,f检验值多少为好

f检验的f值代表什么,f检验值多少为好

F值时F检验的统计量值，F=MSR/MSE,其中MSR=SSR/自由度，MSE=SST/自由度，一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显著. P值是指（F检验或者T或者其余检验量）大于所求值时F值是F检验的统计量，是组间与组内的离差平方和与自由度的比值。主要用于均数差别的显著性检验、分离各有关因素并估计其对总变异的作用、分析因素间的交互作用

∩＾∩ 样本标准偏差的平方，即(“2”是表示平方)：S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1)两组数据就能得到两个S^2值，S大^2和S小^2 F=S大^2/S小^2 由表中f大和f小（f为自由度n-1),查得F表，然后F值是F检验的统计量，也就是组间和组内的离差平方和与自由度的比值，显著性就是与F统计量对应的显著性水平，0.001说明拒绝原假设，即单因素的不同水平之间有显著差

F值表示整个拟合方程的显著性，F越大，表示方程越显著，拟合程度也就越好。F值时F检验的统计量值，F=MSR/MSE,其中MSR=SSR/自由度，MSE=SST/自由度，一般大于给定阿尔法相对的F量时说明显F值是方差的统计量，类似于t检验的统计量t值，对于统计推断来说，没什么意义，关键点在于p值

ˋ▂ˊ F值是两个均方的比值（效应项/误差项），不可能出现负值。F值越大（与给定显著水平的标准F值相比较）说明处理之间效果（差异）越明显，误差项越小说明试验精度越高。f值代表什么f F值是两个均方的比值(效应项/误差项),不行能消失负值。F值越大(与给定显著水平的标准F值相比较)说明处理之间效果(差异)越明显，误差项越小说明试验精度越高。什么是方差分析方差分