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一次移动平均预测法 |
移动平均数法,移动平均法的步骤和原理
内涵内涵移动平均法是一种简单平滑预测技术移动平均法是一种简单平滑预测技术,它的根本思它的根本思想是:根据时间序列资料想是:根据时间序列资料、、逐项推移比如就2周移动平均而言,从14到26周的13周间,我们得到13个预测,计算出13个误差,其均方差为150.7;而6周的移动平均法呢,均方差为128.9,后者比前者低17%,表明6周比2周移动平均更准确—
移动平均法是根据时间序列资料逐渐推移,依次计算包含一定项数的时序平均数,以反映长期趋势的方法。当时间序列的数值由于受周期变动和不规则变动的影响,起伏移动平均法例题万米年份销售量一次移动平均数19998419910221991040199102010151991032102719910151031199101010221991019从表中可以发现这是一个水平型变动的时间序1992年不
?0? 移动平均法(Moving Average Method)是根据时间序列数据、逐项推移,依次计算包含一定项数的序时平均值,以反映长期趋势的方法。因此,当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响,移动平均法是一种常见的时间序列分析方法,用于平滑数据并找出其趋势。其计算公式如下:简单移动平均法(SMA):将某一时间段内的数据取平均值,得到平均数,然后将该平均数作为这
∪△∪ 移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测,当产品需求既不快速增长移动平均法移动平均法(Moving Average Method)是一种常用的数理统计方法,它通过移动的方式对数据进行平均处理,使得原始数据上下波动形成一个趋势线,从而更容易判断出这种趋
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标签: 移动平均法的步骤和原理
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