es search,es搜索过程

es search,es搜索过程

(=｀′=) elasticsearch-es search 查询elasticsearch-es search 搜索准备基于url基于请求主体query DSLfilter过滤器DSLterm精确查询match 查询bool查询词组查询组合Python Ruby SQL '{ "query": { "match": { "message": "myProduct" } }, "aggregations": { "top_10_states": { "terms": { "field": "state", "size": 10 } } } }'

∩＾∩ ES的搜索服务原理主要包括数据索引和搜索两个方面。数据索引是ES的核心功能之一，它是将原始数据转换为可搜索的数据结构的过程。在ES中，数据被组织成一个或多个索引，每个索引Elastic Search:擅长海量数据的搜索、分析、计算因此在企业中，往往是两者结合使用：对安全性要求较高的写操作，使用mysql实现对查询性能要求较高的搜索需求，使用elasticsearch实现

{"name":"python"} } }#查询name包含python关键字的数据es.search(index="my_index",doc_type="test_type",body=body)#multi_match:在name和addr里匹配包含深圳es的六种搜索方式query string search GET/ecommerce/product/_search//查询所有数据{"took":4,//耗费几毫秒"timed_out":false,//是否超时"_shards":{//数据

∩△∩ Elastic Search基于lucene,封装了许多lucene底层功能，提供了分布式的服务、简单易用的restful API接口和许多语言的客户端。ES核心概念近实时(NRT Near RealTime) 写数据时：过1秒1. esSearch为获取列表，参数（, "", 索引名称，检索式，"排序字段", "字段", 页码下标0开始，每页显示条数下标1开始，"", 返回类型有两种@JSON@XML）。2. facetsSearch为获取聚