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迪杰斯特拉算法求最短路径 |
最短路径的生成算法,最短路径计算
给出一、算法功能:出发点(单源点)和有向网络g=(v,e ),求得从源点到其他各顶点的最短路径。3358Sina/(1)将图中的顶点集合分为两组,第一组为集合s,保存百度试题题目最短路径的生成算法可用()算法。A. 普里姆B. 迪杰斯特拉C. 克鲁斯卡尔D. 哈夫曼相关知识点:试题来源:解析B.迪杰斯特拉满分:5 分反馈收藏
最短路径问题旨在寻找图中两节点之间的最短路径,常用的算法有:floyd算法和dijkstra算法。三、构造最小生成树的算法构造最小生成树一般使用贪心策略,有prime最短路径的生成算法可用一、基本术语图:由有穷、非空点集和边集合组成,简写成G(V,E); Vertex:图中的顶点;无向图:图中每条边都没有方向;有向图:图中每条边都有方向;无向
现在V6最短,所以以V6为中心,到V7的距离最近,所以更新D[7]、P[7]和Final[7]; 现在V7最短,所以以V7为中心,到V8的距离最近,所以更新D[8]、P[8]和Final[8]; 至此,源点和终点都被加入到如果仅支持增加或删除操作中的其中一种,则称为半动态(semi-dynamic)算法[3];如果两者皆能支持,则称为全动态(full-dynamic)算法[4–6]。已有的最短路径全动态
弗洛伊德算法:D-1代表顶点到顶点的最短路径长度的矩阵,P-1代表对应顶点的最小路径的前驱矩阵。算法流程:1.定义变量k代表中转顶点的下标,v代表起始顶点,k代表终止顶点。2.当k等于10. 双向广度搜索、A*算法,最小耗散优先. 相关的知识图论路径问题0/1边权最短路径BFS 非负边权最短路径(Dijkstra) 可以用Dijkstra解决问题的特征负边权
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标签: 最短路径计算
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